来源：中国环境报
在安徽省宣城市飞彩街道上，出租车司机钟成大发现，装载在车上的空气监测“盒子”显示数据异常。通过智能AI识别，他发现附近有拆迁工地，存在未湿法作业、拆迁垃圾与裸土露天堆放未覆盖等问题。钟师傅便视频抓拍及时取证并上传云平台。生态环境部门第一时间赶赴现场，指导工地完成整改。
这个神秘“盒子”是宣城市近期完成的“AI+基于公共交通车辆的大气走航监测解决方案示范应用项目”中的大气监测设备。出租车等公共交通车辆具有跑路多、运行时间长、覆盖范围广、监测结果不受人为干预的特点，给它们安装大气监测设备，可实时监测污染情况，并与现有的空气监测站等定点大气网格化监测数据相互补充、相互校准，获得被监测区域的大气质量数据，促进大气污染源头治理。
宣城市首批10套颗粒物走航监测设备、10套车载视频抓拍设备，优先选择在10辆出租车上率先搭载试用。据悉，这批出租司机全是优秀党员、共青团员，他们每天驾驶车辆对城市大气的PM2.5、PM10 等进行实时监测，还结合AI识别模型，对道路扬尘、火点、裸土未覆盖、道路遗撒等现象进行视频记录和识别判断，精准溯源大气污染点位。
工作人员只要打开电脑或者手机端，就可以利用配套建设的走航监测系统软件平台，看到出租车的实时位置及其所在路段的空气污染情况，对发现的突出问题集中汇总，交办各主管单位督促整改落实。自3月1日试行以来，10台出租车载大气监测设备累计采集数据350余万条，运行里程近9万公里，视频抓拍设备共上传视频187条，审核通过视频55条，其中13条还选为经典案例，并全部整改到位。
宣城市生态环境大气科负责人姚笛表示，此项目投入使用，为宣城市提供了网格化空气质量监测经验及智慧化管理新思路，提升了精准治污能力。下一步，将在全市公交车、出租上推广应用这一成果。
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