来源：中国环境报
遥感卫星、无人机、走航车、自动站……近年来，各种监测技术手段在浙江省生态环境监测工作中“大展身手”，让监测数据达到更高水平的“真、准、全、快、新”。
浙江充分发挥数字经济、人工智能等省域先行优势，全面推进监测数智化转型，生态环境态势感知、分析研判、预警预测能力持续提升，环境监测的“奠基石”和“顶梁柱”作用日益凸显。
构建“天空地海”监测网络
远山如黛，近水含烟。新安江畔，几幢白色房子坐落于群山之间，这是国内监测指标最全的水质自动监测站——鸠坑口水质自动监测超级站。
监测站内，一块大屏上实时显示着此处断面水中的63项重金属指标、122项有机物指标靶向监测、1.9万种有机物非靶向监测。
千岛湖是长三角重要的战略饮用水水源地，超级站所处的街口断面，地处浙皖两省交界处，每年由此进入千岛湖的水量占总入库水量的60%左右，是新安江流域重要的国控断面。
“鸠坑口水质自动监测超级站的建立，新增了重金属、新污染物质、多级生物预警等事关饮用水安全的指标监测，所有仪器均能在线自动监测，监测频次为4小时一次，个别指标8小时一次，所有数据全部自动传输至超级站数据平台，一旦出现异常数据，平台自动进行预警，交办相关人员快速处置。”杭州生态环境监测中心水环境监测科科长许燕冰告诉记者。
一张“天空地海”现代化生态环境监测网络，正在为之江大地上的绿水青山“站岗放哨”。
“浙江已实现省控以上环境空气、地表水站点和县级以上饮用水水源地、交接断面自动监测全覆盖，建成国内监测因子最全的乌镇大气超级站、全国首个边界层顶大气观测站和新污染物自动监测站，投用全国首艘千吨级专业海洋生态环境监测船，大气区域站、园区站、物流交通站以及温室气体高精度观测站数量居全国前列。”浙江省生态环境厅监信处副处长董丽娴介绍。
传统人工手段面临效率低、盲区多等问题，成为环境监测精细化发展的关键瓶颈。浙江创新多元监测方式，智慧家族再添新“丁”。
日前，在杭州市的一处河道边，新上岗的“四足机器人+微流控”水质监测机器狗正迈着灵巧的步伐跨越陡坡，执行水质监测任务，通过搭载的微流控芯片技术，5分钟“闪电出数”，与传统技术相比，试剂消耗量减少80%、分析效率提高50%。
“机器狗的‘上岗’，彻底改变了传统‘采样—送检—出数据’的远距离送检模式，标志着我省生态环境监测工作迈入了全新的智能化阶段。”董丽娴表示，浙江将推进人形机器人、四足机器人、无人机（船）等在采样、巡查等领域应用，试点推进“一人一机一狗”现场监测能力配置，用于现场监测人员难以到达的复杂环境监测。
推动监测能力向新向智
如今，越来越多的“数字员工”正在加入浙江的生态环境监测队伍，推动生态环境监测从“人海战术”迈向“数智赋能”。
嘉兴桐乡市乌镇，水道纵横交错，清澈河水里映着粉墙黛瓦。而这一水乡风情，在智能监管之下得到更好的保护。在乌镇水质自动监测站内，灵活的机械臂正在抓取水体样本，全智能运维机器人忙着将样本送到传送带上进行检测。只见它穿梭自如，时而左转，时而右移，甚至能够自主打开舱门，检查内部仪器的运行状态。
“运维管理平台上，可以实时看到各项水质分析数据，以及每台设备的运行状态、耗材消耗、健康指数等指标，即使远程操控，也能‘如临现场’。”运维人员张华告诉记者。
水质自动监测站传统的运维方式依赖于人工现场巡查和设备维护，工作强度大。而如今，智能运维机器人依托运维管理平台多维度开展日常运维监管，能够对人工运维规范性进行精准识别，对监测数据有效性进行精确判定，并对突发情况开展实时预警和初步分析。
“运维机器人上岗后，能够完成30余项运维任务，水站日常运维频次可从全年50余次降至10余次，工作效率提升80%，运维人员可由每人每月管理3至5个站点增加至15至20个站点。”嘉兴市生态环境局环境监测信息与辐射管理处处长周赦表示。
浙江率先推进监测监管“机器换人”革命，开展环境质量自动监测站智能化运维，目前已建成10套智能运维站点。同时，完成546个国省控自动站电子围栏建设，在22个重点自动站部署无人机自动巡航，对周边异常行为进行智能识别、及时预警，有效减少了人为干扰。
不断“上新”的生态环境监测设备所产生的海量数据，被数字“生态大脑”织成一张数据巨网。
“浙江生态环境大脑”已建设全省统一的生态环境数据仓，集成空气点位1737个、水环境点位711个、重点排污单位在线监控4944家，横向打通24个省级部门98类数据，纵向贯通部、省、市、县四级，并共享长三角区域数据，目前归集数据达200亿条。
守护生态环境“高颜值”
通过构建生态环境行业大模型，浙江的生态环境监测正以更加明亮的“眼睛”、更加灵敏的“耳朵”、更加智慧的“大脑”，实现全量感知数据、多维集成算法、智能预测预警，守护生态环境“高颜值”。
2023年的初秋，杭州迎接了一场亚洲运动会的盛宴，这座城市的蓝天白云给运动健儿和各国嘉宾留下了深刻印象。开、闭幕式当日，杭州空气质量均为优，主场馆细颗粒物（PM2.5）日均浓度分别为9微克／立方米和14微克／立方米，能见度均在20公里以上，钱塘江畔“大莲花”完美绽放。
实时“捕捉”亚运风云，背后，少不了大气环境监测的坚实支撑。
“中心积极推进人工智能和大数据技术在环境空气质量预报工作上的融合应用，迭代大气环境监测预报预警平台，首创数字化保障精准溯源新模式，做到1公里分辨率逐小时精准预测和网格溯源，实现污染事件‘即时发现、精准定位、迅速管控’。”浙江省生态环境监测中心副主任田旭东介绍。
浙江大气环境监测预报预警平台全量归集全省地面、高空、雷达与卫星等生态环境监测数据，构建了监测网络质控运维、监测数据审核管理、大气污染源清单、大气模式模型、多源数据融合分析等五大工具模块，创建了空气质量评价、污染态势特征评估、空气质量预报预警、污染防治决策支撑和大气污染防治攻坚等五大应用场景，全方位满足空气质量全面改善的技术支撑需求。
从“感知”到“决策”，从“被动响应”到“主动防控”，浙江不断加强生态环境监管效能，重塑生态环境治理新范式。
下一步，浙江将继续提升生态环境监测自动化、智能化水平，争取到2027年，全要素一体化监测网络更加完善，综合应用支撑更加高效，监测基础能力全面加强，数智化转型取得明显进展。到2030年，管理规范化、感知数字化、应用智慧化、能力实战化的现代化生态环境监测体系全面建成。
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